AI & Machine Learning

学习顺序

1. 前置准备：需要时先查阅 Mathematics & Computing。
2. 机器学习：学习范式、经典模型与泛化。
3. 深度学习：神经网络、表示学习、注意力与优化。
4. 视觉与大模型：视觉任务、预训练、适配与多模态原理。

计划整理的专题

完整条目与完成状态见知识地图的 02 人工智能与机器学习。

• 机器学习基础。
• 深度学习原理。
• 计算机视觉。
• 大模型与多模态学习。

与医学研究连接

病理图像专用方法见 Pathology，医学任务与跨模态融合见 Medical AI，数据划分和通用评价规范见 Research Methods。