Medical AI

阅读框架

每篇应用研究可以先回答以下问题：

1. 研究问题：研究希望帮助谁，在什么情境下解决什么问题？
2. 输入与输出：使用哪些数据，目标结果如何定义？
3. 验证方式：如何划分数据，与什么基线比较，使用哪些指标？
4. 适用范围：结果在哪些条件下成立，还有哪些问题未被验证？

计划整理的专题

完整条目与完成状态见知识地图的 05 医学 AI 与跨模态融合。

• 临床数据与预测。
• 医学影像 AI。
• 医学大模型。
• 病理图像与组学融合。
• 医学转化与可信 AI。

关联阅读

通用模型原理见 AI & Machine Learning，病理方法见 Pathology，分子数据分析见 Bioinformatics & Omics，研究设计和评价规范见 Research Methods。实践案例与文献精读由研究资源索引。